橋梁伸縮縫@百度大腦領(lǐng)導(dǎo)力白皮書(shū)正式發(fā)布?。。〗?，國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）與百度AI產(chǎn)業(yè)研究中心（BACC）聯(lián)合發(fā)布《百度大腦領(lǐng)導(dǎo)力白皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱“白皮書(shū)”），洞察AI趨勢(shì)，激發(fā)產(chǎn)業(yè)新效能。

        白皮書(shū)預(yù)測(cè)了2019年中國(guó)人工智能市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)實(shí)際案例解析人工智能如何從技術(shù)到落地，并提出“100天AI部署計(jì)劃”，為企業(yè)部署AI提供戰(zhàn)略性指導(dǎo)。在“寒冬”之際，這份白皮書(shū)或?qū)槿斯ぶ悄芘c產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合指明方向。

       展望2019：新技術(shù)滲透率提高，市場(chǎng)走向整合

       白皮書(shū)從技術(shù)走向、落地實(shí)施、應(yīng)用價(jià)值、市場(chǎng)生態(tài)四個(gè)維度預(yù)測(cè)了2019年人工智能十大趨勢(shì)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)開(kāi)始走進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)；融合視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)義等多模態(tài)計(jì)算開(kāi)始落地；低代碼量開(kāi)發(fā)平臺(tái)降低AI技術(shù)使用門(mén)檻；生態(tài)資源整合能力成為致勝關(guān)鍵等。同時(shí)，市場(chǎng)生態(tài)也將更加高度整合。

        人工智能應(yīng)用滲入到企業(yè)的各項(xiàng)應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的同時(shí)，勢(shì)必將為組織的人力結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程甚至所在的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)變革。白皮書(shū)指出，智能化升級(jí)是大勢(shì)所趨，如何建立充分的認(rèn)知和預(yù)期，如何利用AI為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效能，如何做好戰(zhàn)略部署和行動(dòng)計(jì)劃，企業(yè)在未來(lái)一年均需優(yōu)先納入戰(zhàn)略議程。

        擁抱AI：早評(píng)估早受益

        IDC追蹤了近70個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景后發(fā)現(xiàn)，隨著市場(chǎng)上開(kāi)放的技術(shù)能力越來(lái)越豐富，應(yīng)用場(chǎng)景趨向廣泛化，而要將人工智能技術(shù)落地到企業(yè)進(jìn)行應(yīng)用并且發(fā)揮效能，需要著力三點(diǎn)：一是易上手、操作簡(jiǎn)單的技術(shù)堆棧，二是基于垂深場(chǎng)景對(duì)模型調(diào)優(yōu)，三是從數(shù)據(jù)中心到端側(cè)的軟硬件適配。

         為了讓企業(yè)更好地評(píng)估人工智能效能，白皮書(shū)提出了AI應(yīng)用效能評(píng)估初步框架，將AI會(huì)影響到的部門(mén)分成產(chǎn)品服務(wù)、生產(chǎn)模式、運(yùn)營(yíng)模式、決策模式四類(lèi)，并從各個(gè)維度進(jìn)行評(píng)估。比如在制造業(yè)，人工智能將優(yōu)先為產(chǎn)品服務(wù)、生產(chǎn)模式以及運(yùn)營(yíng)模式帶來(lái)高效能；在金融業(yè)，人工智能應(yīng)用效能最優(yōu)體現(xiàn)在產(chǎn)品服務(wù)以及運(yùn)營(yíng)智能環(huán)節(jié)，其次是生產(chǎn)智能以及決策智能。人工智能可以為企業(yè)不同部門(mén)帶來(lái)不同效能，但幾乎所有的人工智能用例帶來(lái)的效能都體現(xiàn)在時(shí)間、人力等生產(chǎn)資源的節(jié)省、成本降低以及生產(chǎn)力提升、收入增長(zhǎng)等方面。

         同時(shí)，基于效能評(píng)估研究發(fā)現(xiàn)，在人工智能落地的場(chǎng)景中，高頻重復(fù)性工作應(yīng)用效能最為顯著。但不同行業(yè)采用AI的速度和效能仍不均衡，如金融業(yè)、制造業(yè)效能認(rèn)知相對(duì)領(lǐng)先，成效也較顯著，而醫(yī)療行業(yè)等商業(yè)化應(yīng)用相對(duì)較少，對(duì)效能的評(píng)估往往在于后期的商業(yè)推廣是否帶來(lái)增值收益。雖然應(yīng)用場(chǎng)景各異，但白皮書(shū)指出，早評(píng)估早受益，企業(yè)對(duì)AI系統(tǒng)的投資成本，基本都能在正式上線后6-24個(gè)月內(nèi)收回并獲得投資回報(bào)。

         AI未來(lái)：分工明確的生態(tài)效應(yīng)顯著 百度大腦賦能各行各業(yè)

         行業(yè)智能化是大勢(shì)所趨，但人工智能智能技術(shù)應(yīng)用復(fù)雜，大部分企業(yè)很難在短時(shí)間內(nèi)從零開(kāi)始實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。白皮書(shū)提出，人工智能生態(tài)正在經(jīng)歷從“高度集中”到“各自為政”再到“各司其職”的變化，高度整合、分工明確的人工智能生態(tài)即將到來(lái)。在此趨勢(shì)下，為充分發(fā)揮應(yīng)用效能，行業(yè)參與者不應(yīng)止步于單純的采用這些技術(shù)，而應(yīng)積極構(gòu)建和啟用有助于促進(jìn)各方合作的平臺(tái)與服務(wù)，從而提升整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的效率。

          白皮書(shū)指出，百度大腦3.0技術(shù)能力已進(jìn)入“多模態(tài)深度語(yǔ)義理解”階段，已經(jīng)開(kāi)放能力超140項(xiàng)，每日調(diào)用次數(shù)超過(guò)4000億次。除了開(kāi)放AI技術(shù)能力之外，在生態(tài)方面，百度大腦推出了燎原計(jì)劃，對(duì)合作伙伴提供商業(yè)落地所需的市場(chǎng)與運(yùn)營(yíng)資源，全力支持生態(tài)共贏 。在智能硬件和設(shè)備領(lǐng)域，百度大腦與芯片、嵌入式開(kāi)發(fā)板、傳感器模組，以及閘機(jī)、門(mén)禁、機(jī)器人等廠商廣泛建立合作，幫助客戶獲得軟硬件適配更加整合的方案。百度大腦還創(chuàng)新性地推出了AI市場(chǎng)，為合作伙伴提供品牌營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品評(píng)測(cè)、產(chǎn)品推薦等全套服務(wù)，旨在為合作伙伴帶來(lái)更多優(yōu)質(zhì)的訂單。同時(shí)，百度大腦的行業(yè)創(chuàng)新合伙人計(jì)劃在每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域最多選擇3家企業(yè)，與百度大腦聯(lián)合設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)，共同打造行業(yè)解決方案，推動(dòng)產(chǎn)品落地。

         白皮書(shū)強(qiáng)調(diào)，隨著人工智能在各行業(yè)滲透率的不斷提高，具備條件的企業(yè)都需要盡快制定人工智能部署計(jì)劃。IDC建議企業(yè)規(guī)劃100天AI部署計(jì)劃，循序漸進(jìn)完成制定計(jì)劃、選擇場(chǎng)景、成立小組、測(cè)試、實(shí)施、復(fù)制，以此循環(huán)不斷調(diào)整以適應(yīng)更廣泛的業(yè)務(wù)需求。